Kursbeschreibung

In fast jeder Wissenschaftsrichtung werden empirisch Daten erhoben. Daher werden die meisten Studierenden in ihrer Abschlussarbeit mit der Auswertung quantitativer Daten konfrontiert. Allerdings wird im Studium nur am Rande auf die Komplexität der Datenauswertung eingegangen. Dieser Kurs füllt diese Lücke, indem in einem kurzen Programm in bewährter Kombination aus Unterrichts- und Übungszeit die derzeit am häufigsten verwendete Statistikprogrammiersprache R praxisnah gelehrt wird.

Nach dem Kurs kann nicht nur jede*r die erhobenen Daten selbst auswerten, sondern erlangt ebenfalls ein heutzutage so wichtiges Grundverständnis von Programmiersprachen.

Während der Übungszeit könnt ihr das Gelernte direkt an eurem eigenen Datensatz anwenden. So kann beispielsweise bereits während des Kurses die Abschlussarbeit ausgewertet werden. Wer noch keine Daten erhoben hat, bekommt Datensätze von uns zur Verfügung gestellt.

Inhalte

• Einrichten der Programme
• Projektorientierung
• Packages
• Datensätze einlesen und speichern
• Wichtiges Grundlagenwissen
• Datenvorbereitung und -bereinigung
• Visualisierungen erstellen
• Deskriptive Statistik
• Inferenzstatistik (Auswahl)
• Ergebnisse in Form von Tabellen und Berichten exportieren

Zielgruppe

Alle Fachrichtungen: Bachelor- und Masterstudenten, PhD-Studenten sowie Wissenschaftler, die auf R umsteigen möchten. Programmierkenntnisse sind nicht notwendig. Es wird empfohlen, bereits mindestens einen Statistikkurs besucht zu haben.