Statistische Datenanalyse

Übersicht

Für viele Studierende ist Statistik ein fast völlig neues Fachgebiet. Aufgrund begrenzter zeitlicher Kapazitäten an den Universitäten und oft schwierigen Betreuungsverhältnissen, kann den Studierenden oft nicht die notwendige stoffliche Sicherheit für die Prüfung mitgegeben werden. Im Proseminar wird diese Schwierigkeit oftmals verstärkt durch den ungewohnten Umgang mit einer Statistik-Software.

Dieser Kurs richtet sich an alle Studierende, die die Prüfung "Statistische Datenanalyse" (VO- oder PS- Prüfung) erfolgreich bestehen wollen, indem Unsicherheiten beseitigt werden und der prüfungsrelevante Stoff gemeinsam wiederholt wird.

IFS SOWI-Erfolgsgarantie

Sollte die Prüfung wider Erwarten nicht positiv abgelegt werden, kann einer der beiden darauffolgenden Kurse des gleichen Fachs, sofern freie Plätze verfügbar sind, für nur 50% der Kurskosten besucht werden (Voraussetzung: mind. 90% Anwesenheit & aktive Mitarbeit)!

Inhalte

Vorlesungsprüfung

Inhalt:

Wahrscheinlichkeitsrechnung, Zufallsvariablen (diskret/stetig), Grundlagen der induktiven Statistik, Konfidenzintervalle und Hypothesentests, Zusammenhangsanalyse bei metrischen Merkmalen, Regressionsanalyse

Aufbau:

Vorlesungs-WH (je nach Bedarf der TeilnehmerInnen: Wahrscheinlichkeitsrechnung, Zufallsvariablen, Grundlagen der induktiven Statistik, Zusammenhangsanalyse bei metrischen Merkmalen, Regressionsanalyse)

Übungsaufgaben:

Musteraufgaben auf Basis vergangener Klausuren

Vor Kursbeginn empfohlene Voraussetzungen:

Grundlagen der Mengenlehre, Differentialrechnung, Integralrechnung, Inhalte des PS, Beschreibung von Verteilungen, Überblick der restlichen VO-Inhalte

    • Statistische Datenanalyse - Kurs zur Vorlesungsprüfung

      • September-Kurs

        • KW 37
          Mo07.09.2020Do10.09.202013:3017:00 Uhr Mo bis Do jeweils von 13:30 -17:00 Uhr

    Standort

    Innsbruck: IFS Studentenkurse - Institut Dr. Rampitsch

    Maria-Theresien-Straße 40, 6020 Innsbruck

    Bürozeiten (werktags): Mo bis Fr von 08:30 - 13:00 Uhr

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